World Class Wood Supply
Plattformen för framtidens försörjningskedjor
Effektivisering genom digitalisering och utvecklade arbetssätt
Genom att använda digital teknik för att förbättra och optimera processer och arbetsflöden i den skogliga försörjningskedjan kan vi effektivisera verksamheten. Det handlar om att ersätta manuella eller ineffektiva metoder med digitala lösningar som ökar produktiviteten, minskar kostnader och förbättrar kvaliteten. World Class Wood Supply driver utveckling för att för att lyfta effektiviteten i den skogliga försörjningskedjan till en helt ny nivå.
Digital tvilling av försörjningskedjan
En virituell kopia av hela den skogliga försörjningskedjan från inköp till kundleveranser möjliggör arbetssätt och resultat långt bortom dagens normer.
Sales and Operations Planning (S&OP)
Kundernas efterfråga ställs mot tillgång på virkesråvara och resurser i en rullande och strukturerad planeringsprocess. Obalanser identifieras och åtgärdas med god framförhållning i gemensamma och transparenta planer.
Flödes- och lagerplanering
För att undvika silos och suboptimering i respektive delprocess behöver flödes- och lagerplanering ske utifrån ett helhetsperspektiv, dvs hela den skogliga försörjningskedjan "end-to-end" behöver planeras i ett transparent systemstöd.
Resursplanering
En transparent resursplanering med ett ändamålsenligt systemstöd skapar framförhållning och leder till kostnadseffektiva lösningar baserat på en proaktiv dialog med leverantörer och entreprenörer.
Planera och monitorera emissioner
Att kunna inkludera verksamhetens CO2 utsläpp i planering och uppföljning är en nödvändighet för att både kunna optimera verksamheten och skapa en transparent redovisning.
Finansiell planering
Det är helt avgörande att tillsammans med planering av virkesflöden och lager också planera och analysera kostnader samt kapitalbindning för olika scenarios och handlingsalternativ.
Optimera råvaruflödet med datadrivna beslut
Att optimera råvaruflödet med datadrivna beslut handlar om att använda data i den skogliga värdekedjan och avancerad analys för att effektivisera flödet och hanteringen av virke och resurser. Genom att tillämpa AI och maskininlärning kan möster analyseras och användas i beslutsfattandet för att förbättra kvaliteten på planer och minimera avvikelser. Detta möjliggör snabbare och mer precisa beslut, vilket leder till ökad produktivitet och hållbarhet i hela värdekedjan.